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怎么判断数据的可信度(数据可信度怎么算)

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时间:2022-05-02 华体会体育app官网下载 常见问题 点击:0

信息摘要:最近一些家人们问关于怎么判断数据的可信度的问题,所以小编来为家人们带来了个关于怎么判断数据的可信度数据可信度怎么算的类相关似介绍一下!

共2条答案

怎么判断数据的可信度,数据可信度怎么算

一、统计推断中,可信度是指

统计推断statisticalinference根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务,其理论和方法构成数理统计学的主要内容。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

二、如何判断信息的可信度?

社会的快速发展,我们通过互联网信息,我们可以看到很多的信息,但是该如何判断信息的可信度成为了一大难题。看到新闻列举的平均工资、各种知识付费新闻等等,我们该如何判断。想要一探究竟还是需要自己的实际行动去获取。

其中平均值、中位数、四分位数、标准差、标准分事情我们常用的几种方法,下面我来详细的介绍一下吧。

其中,当有异常值时,用平均值来描述数据,就会带来误导性信息,平均值在遇到异常值的时候,不可取。在这种情况下,我们就可以选择中位数或者是四分位数,中位数和四分位数都可以很好的体现出数值在一系列数据中的位置,所以,当我们想知道这系列的数据的某个数值处于什么位置的时候,就可以参考中位数和四分位数,其次,四分位数可以判断可能的异常值,特别是我们分析一组数据时通过画箱线图形式表现四分位数时,可以直观看到数据是否存在异常值。

我们可以通过标准差判断一个产品的制造过程是否在可控范围内,若标准差过大,说明产品在制造过程中的波动较大,这个时候就需要对原因进行分析。最后是标准分,标准分就是某数据的相对排名,可以在各数据集中进行比较。简单点说,就是将数据按照一定的比例进行标准化,然后可以跟不同类型的数据进行比较,主要是通过它们的相对排名来比较。

所以我们看到一些信息的时候不要被他的表面现象迷惑,通过自己的探索来获得真理才是可取的。

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